24
Jan
Científicamente imposible
Hoy, revisando la estadísticas del blog me ha dado por pensar en lo poco que me he fiado yo siempre de las estadisticas.
Definición: La estadística es la aplicación científica de principios matemáticos a la colección, al análisis, y a la presentación de datos numéricos. Los estadísticos contribuyen a la pregunta científica aplicando su conocimiento matemático y estadístico al diseño de encuestas y de experimentos; la colección, el proceso, y el análisis de datos; y la interpretación de los resultados.
Yo no sé a vosotros, pero a mi que el salario medio de la población sea tropecientos mil no me parece que consuele al que gana solo mil, que seguro que estaría encantado de conocer al que gana los tropecientos mil millones con el que le hacen la media para pedirle que le diera unos miles para compensar. Y que un preservativo sea casi 100% efectivo no suena tan bien al pequeñísimo porcentaje de personas que se encuentran con un embarazo no deseado.
Como dijo Rutherford: Si tu experimento necesita estadística, deberías haber hecho uno mejor.
¿Hasta donde es útil la estadistica? Personalmente estoy muy de acuerdo con Rutherford, cuando en un experimento me encuentro con diferencias que no saltan a la vista, que son sólo estadísticas siempre me planteo que los datos son poco creíbles y que hay que hacer nuevos experimentos para confirmar esos datos. El problema es que los resultados no son una ciencia exacta, dependen del muestreo inicial y de la interpretación final.
Un ejemplo es la diferencia de estimación de parados en galicia entre el ministerio y el instituto nacional de estadística.
En teoría La probabilidad de tener un accidente de tráfico aumenta con el tiempo que pases en la calle. Por tanto, cuanto más rápido circules, menor es la probabilidad de que tengas un accidente. Y el 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que ha bebido. Por lo tanto, el 67 % restante ha sido causado por alguien que no había bebido. A la vista de esto, esta claro que la forma mas segura de conducir es ir borracho y a toda velocidad.
En fin, que la estadistica puede ser una herramienta muy útil pero a la vez muy peligrosa, hay que tener mucho cuidado con los muestreos y con las conclusiones finales. Por ejemplo:
Durante la Segunda Guerra Mundial, a alguien se le ocurrió la idea de mirar donde habían sido tocados los aviones al volver de sus misiones y reforzar esos puntos. Así que se empezaron a hacer estadísticas acerca de que zonas del avión estaban mas expuestas.
Al analizar los resultados, se dieron cuenta de un pequeño detalle: lo que había que reforzar eran las zonas que recibían mas balazos de los aviones que NO volvían de sus misiones.
Vamos que un estadístico podría meter su cabeza en un horno y sus pies en
hielo, y decir que en promedio se encuentra bien.
Mucho ojito con lo que nos creemos…
Definición: La estadística es la aplicación científica de principios matemáticos a la colección, al análisis, y a la presentación de datos numéricos. Los estadísticos contribuyen a la pregunta científica aplicando su conocimiento matemático y estadístico al diseño de encuestas y de experimentos; la colección, el proceso, y el análisis de datos; y la interpretación de los resultados.
Yo no sé a vosotros, pero a mi que el salario medio de la población sea tropecientos mil no me parece que consuele al que gana solo mil, que seguro que estaría encantado de conocer al que gana los tropecientos mil millones con el que le hacen la media para pedirle que le diera unos miles para compensar. Y que un preservativo sea casi 100% efectivo no suena tan bien al pequeñísimo porcentaje de personas que se encuentran con un embarazo no deseado.
Como dijo Rutherford: Si tu experimento necesita estadística, deberías haber hecho uno mejor.
¿Hasta donde es útil la estadistica? Personalmente estoy muy de acuerdo con Rutherford, cuando en un experimento me encuentro con diferencias que no saltan a la vista, que son sólo estadísticas siempre me planteo que los datos son poco creíbles y que hay que hacer nuevos experimentos para confirmar esos datos. El problema es que los resultados no son una ciencia exacta, dependen del muestreo inicial y de la interpretación final.
Un ejemplo es la diferencia de estimación de parados en galicia entre el ministerio y el instituto nacional de estadística.
En teoría La probabilidad de tener un accidente de tráfico aumenta con el tiempo que pases en la calle. Por tanto, cuanto más rápido circules, menor es la probabilidad de que tengas un accidente. Y el 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que ha bebido. Por lo tanto, el 67 % restante ha sido causado por alguien que no había bebido. A la vista de esto, esta claro que la forma mas segura de conducir es ir borracho y a toda velocidad.
En fin, que la estadistica puede ser una herramienta muy útil pero a la vez muy peligrosa, hay que tener mucho cuidado con los muestreos y con las conclusiones finales. Por ejemplo:
Durante la Segunda Guerra Mundial, a alguien se le ocurrió la idea de mirar donde habían sido tocados los aviones al volver de sus misiones y reforzar esos puntos. Así que se empezaron a hacer estadísticas acerca de que zonas del avión estaban mas expuestas.
Al analizar los resultados, se dieron cuenta de un pequeño detalle: lo que había que reforzar eran las zonas que recibían mas balazos de los aviones que NO volvían de sus misiones.
Vamos que un estadístico podría meter su cabeza en un horno y sus pies en
hielo, y decir que en promedio se encuentra bien.
Mucho ojito con lo que nos creemos…